25消费行业的5个切面麻将胡了试玩模拟器20
速冻肠…•▽■▪、火锅丸料▼▪▼、魔芋爽 是少数在销售额▪◁、销售件数▽◆●◇△、订单数量上 均实现同比增长的类目 图源★◁▼-:马上赢品牌CT
不过退一步说□▲…•◆,回到上面◁◇•▽-▼“人口□★★▷▪▽”的视角★□,目前个性化的▪△▪=■-“锦上添花◇…”并非刚需•△◁,虽然这可能是未来▽=•▷,但▷■▪“未来◇▷•=•☆”多久才来▪■☆▼□,谁也说不准▷▼。
其中需要注意的是△★○★◇▲,电商销售需要新刺激•☆,◆◇◇•○★“即时零售■○”被推向台前■○△◆•★。但它的履约成本远比传统电商高=◇▷○•◆、高频刚需场景也比较有限-▪、平台与本地商家之间的利益结构尚未稳定☆◇,因此即时零售能否真正成为渠道突破口■…▪,仍有待商业模式和效率的进一步验证□◇◆☆▪…。
他的观点一定程度上代表了当前消费行业试图用AI来进一步实现个性化的共识○-▲▪。在内容行业◆◆◆,千人千面的信息与推荐机制已经让内容与人的个性化匹配基本实现○•…▼◇,这带来了巨大的内容平台粘性和广告空间▷◁●。而在消费行业□△,货品与人的真正匹配才刚刚开始•=…。比如已经实现的AI驱动的个性化护肤=▼、AI定制贴纸◁☆…▼,都在为特定领域的消费品类带来更多的商业机会◇=-。
而在线上☆△□■…□,电商野蛮生长和规模扩张的时代已然终结☆•。根据国家统计局数据▲▪△◁◇,实物商品网上零售额从2020年的9◁★.759万亿元增长至2024年的13万亿元□★,但是在这五年里…●◇▽◆,同比增幅却从14◁•=…○□.8%逐年下降至0•▪△△▽△.49%-▪◆▽。
有品类没品牌的地方是下一个机会点•…▷。整体市场供给仍然过剩◁◆-,卖场开始给SKU做减法▪◆◁●●,而大单品的权重更高了…▽▼★•☆。消费者变得更快了-=▪▷●,市面上新品很多但能形成品类的太少★-,行业缺乏共识的情况下=▷△●,热度转瞬即逝▽◇★▽•。
时代总在向前◆▼○-◁,潮起潮落之间势必蕴藏着下一个机会●▪■=▼△、或者下一场风暴=◆=。所以我们试图通过数据•△…●■◁、访谈■==◇、思考-△麻将胡了试玩模拟器20,找到一些蛛丝马迹…▲◁□▪,为正在消费行业泅渡的从业者们提供一些参考和启发……◆◁。
此前很多宏观研究都把中国消费市场对标到日本▼□,乐观预期能◁▽▲□“摸着日本过河▲▷▪=-”◇▷•●☆。但真要成为日本那样的消费市场-■●★,其实很难▪◆•◇★。三浦展在《下流社会》《孤独社会》《第四消费时代》《第五消费时代》等书中研究的日本◇◁△=▼▪,是自上世纪70年代○◁★▪,就基本实现▲▪“全民中产=-▲◇•”的地方••□。
如果要用一个词儿概括消费行业的发展方向■●●•◇▼,我认为就是●◆▼=-“集中度-■•”三个字★★▼▲■▷。万店也好•△=…,头部品牌也好☆••□=•,这些摆在桌面上的目标背后都是消费品的规模化和市场占有率=…▷。这在当下的碎片时代更加重要▼=…•●。
大型 KA○=★、区域连锁☆△☆-■-、甚至地方便利店体系都希望直采□◁。渠道碎片化后◇★△,品牌担心窜货=▲,势必控价□△△,经销商不再能靠差价赚大钱★◇■■。
现在的消费零售不再是▽▪◇△▽“一碗面▪▪”能估值30亿的▽•▽“风口赛道●△”◆▽。新奇概念不再是融资的驱动力△▪-▲,一切都在回归常识——人口条件决定需求规模•…▲◁-、技术水平决定规模化的可能性和速度□★●=◇。
你会发现卖场们也在▼▽■◇☆◁“集中□□…★▲”——与其陈列大量不同的产品◁▪◁,缺乏共识••-□。二是渠道费用☆△▪,市场已经教育得差不多了△★…▽▼◁,把大单品的权重提得更高☆○=…?
所以先冷静一下▪△▼★■▷,不要被甚嚣尘上的悲观论调吓跑□▪。我们需要看到消费行业的确定性=•▼▪,一个○▽▪▼■-“锚…☆■”○▷=▪,一个刚需■▲…◁,即使你的业务受到各种市场短期波动影响◇○▽●▽,但你仍会坚持的信念◆…•▷…◆。返回搜狐…▷▼▷◆•,查看更多
最直观的例子是虎头局-▼▪○,在2021年连续融资▲●▲■:1月▪•▽▲,红杉中国★□☆、IDG资本▽▷、挑战者创投的Pre-A--,7月GGV纪源资本▪…、老虎环球基金等的A轮▷…◇=◇▷,估值达到20亿元★▲=。但在2022年一整年•■▲◆,虎头局没有任何融资进账=△。
简单来说△…■▼,一说牛奶■••,你能马上想到伊利蒙牛◆=▲-★▷;一说手机-△,你能马上想到-◆◆●=□“华米O荣V△■□”(按首字母排序)☆▼;一说食用油…★=▼•■,你能马上想到金龙鱼○▲…◇、福临门……这些就是盘子大且头部品牌强的领域=▽★△■。

这像是一个●☆■●“鸡生蛋生鸡▪□▽”的问题▲…▪。因为没有头部品牌▽•★,品类被无限分散◁…△,甚至渠道都开始自己做△▽,把价格打得很低▲★△□•,像红豆薏米水900毫升竟然已经卖到了三块九▪△•★,利润空间微乎其微▽■○•▼,市场只剩下内卷■○,又怎么可能养出▽★“品牌◇△○”◇◁■?于是品类陷入恶性循环◇★▷●。
这是销量数据背后被忽略的要点●•-■。这几年大促常态化-=◁◇、产品同质化=◁▪,消费者累了◇▷●▼,品牌也疲了=▷■,或许品牌是时候重新评估自己在消费者心中的△•“心智占有率☆=□△△-”☆◇△☆▽▷。
提高零售商的集中度•△▽…•△,毫无疑问就会压缩经销商的空间•▲☆▽。经销商目前面临品牌DTC模式和终端小单化的双重挤压△•▷-★,价差收入越来越少◆-▽=•=。
两边经济发展的历程顺序虽然有相似之处★▷•▷▲•,但中国地理空间和人口分散程度都很难像日本那样集中◆•,不集中就很难快速提升规模▷-○●…。能参考日本的就是中国的大城市圈○△◁▪,比如华东☆□△☆○●、华南○…=◆-、川渝…△■▷☆●。在中国▲◁◁-▲▪,真正实现了规模化的▽▪•■“万店▽■△□”消费品牌▲◇★◇,华莱士…▪★=、正新鸡排-△、绝味△●=○▷、蜜雪冰城◇▲☆=、鸣鸣很忙◆▽…▲▲、锅圈……大多都遵循了◇□•○○•“低线包围高线●▷•★”的扩张逻辑■◆▷★。
▪△“集中度不高的地方△=□,我觉得都有机会▼●。▼□-”快消品线下零售监测机构马上赢副总裁任运志(Kevin)告诉「深响」▼●。
相信今年各行各业的人都看到了AI的浩大声势■▲▽-,那么AI跟消费能有什么关系☆△…▪?这里并不讨论AI PC◁■□△、AI手机☆▪,这样直接把AI做到消费品具体功能中的情况○◁=•=,而更多在思考像衣食住行这样的消费场景●▼○、消费产品能如何借势技术浪潮▲▷◁▼。
但找到赛道只是第一步=-◁,一些特定领域•○▪“有品类没品牌…■▲”并不是因为没有好的品牌冲出来▷■▪▼,而是品类本身的价值待定■…。比如国潮服饰-▷◁□,它也许可以是一种时尚风潮▷○☆▲◇▼,各种服装品牌都可以推出相应的款式☆▲▽,但很难单独作为一个品类▷…■◇。过度细分的品类风险还是很大的★▲○◆,毕竟就像前文所述□▷…□○◁,中国市场的基础情况在那儿▲★…▪,消费需求的变量在人口=●,消费需求不变的锚也在人口•▼●☆。
之前我总觉得像◇▲“人口★▪-▽●●”这样的大话题☆▷-•★,太过宏观☆△▼◁,动不动千亿市场◆◇-=★□、千万目标人群☆•◆◆▽▷,是高谈阔论☆•○▲▼。但现在终于感受到了研究宏观的价值-●…,在消费行业◆▷○,▼▷◆-○○“小而美▼◇△▽=…”的抗风险■▲□、抗复制能力实在是太低了…◆○★,如果事情本身很容易卷起来☆☆▲◇◇,那么还是去更广阔的天地里卷比较好★■◁。
给SKU做减法●-☆★◇△,供给仍然过剩--◁•,红豆-▼●□▼、绿豆…-…★•▷、薏米○•◇、大麦-•■、玉米须□•••○○、金银花等等▪◇,
虽然现在供应链能力大幅提升▼○•!
再具体来看品类与品牌•■。中国消费很多类目是☆★•“大盘很大◁○▽•○▪,但头部品牌很弱▼○”○•▼▲◁,这意味着▲•••:集中度提升就是最大机会点◆▽◁=。要找机会▷☆△▲•,就去有品类没品牌的地方多看看★▪。
但整个品类里玩家太分散并没有消费者能瞬间想到的品牌▲△。就是品类已经形成•▷○…◆●,任运志提到了去年很火的□○“中式养生水■=…▪”◆☆,是△=▽△=“看不见的AI△▲▪”——从生产到库存管理到精准营销…○◁。这些都是△☆“看得见的AI▲△”☆●★•。真正让生意有实质性突破的◁=●•,-□▲◇“这个品类比较杂★-▷-▼,三是年度返利•◁,☆○☆”品牌可以很快地出新品=◁-□•、打▼▲▪…=●“机海战术▪○●”■☆•=•!
比如快时尚库存的例子▲■●◆。传统上◁▪●,库存决策基于历史销售数据和人工评估▽★=,通常会有库存过剩和库存不足的问题★-▷△。库存过多会导致更高的存储成本和未售出的产品-◆▲◆○,而库存不足则会错过销售机会◆△。

华创证券大消费组组长董广阳认为★•◆▲,互联网技术催化了平台经济麻将胡了试玩模拟器▪▪▷◆•,AI的浪潮也将推动新的商业革命□◁▪□■,智能平权将开创超级消费者时代•▼★★=,这也要求消费品企业培育精准化个性化的服务能力…=。
2021年上半年▲▪☆,消费行业的投资金额和数量先后达到高峰■□▽。但情况急转直下☆△•,完美日记母公司逸仙电商◁●■◁☆、奈雪的茶▲◆、泡泡玛特等新消费概念股在2021下半年均表现不佳○-★△○▪,加之大多数早期项目并没有像投资人预期的那样出现指数级增长□…,烧钱换不来市场(同时也募资难)△■▲▪◆☆,消费投资回归理性□◁◁。
历史相似△▲•★○,上一波2020年消费公司高估值IPO之后◆=▷▽●,一级市场迎来爆发=•。不过这一次▪◇▲,大家都冷静了许多◇▪=。五年时间◁◁=◁,消费投资总算是经历了◁●=●◆◆“热潮 → 失速 → 理性回暖•▷▷◇”的完整周期▪△。
渠道方面▽…▷▷,经销商面临品牌DTC模式和终端小单化的双重挤压◇☆▼◆,价差收入越来越少▪•。推送货★▲▽☆、终端营销等服务收入或是转型机会◇○•。电商瓶颈明显▲▼◁■○,需要新刺激□■◁△○•,即时零售仍待验证◆■◁△。
消费需求核心变量在人口▽★○,人口的结构和分布衍生出不同的消费习惯▪•◇△。如果事情本身很容易卷起来★==★,那么还是去更广阔的天地里卷比较好…◇。而日本市场并非我们可以摸着过河的参考系△▽△。性价比是十年主线-••▽,但消费者的有效需求仍未被充分满足★□,…=☆“不涨价的消费升级•…”将成为主要趋势▼…-。
像阿里云•☆■-□-、京东物流-◁□△…、甲骨文这样的公司其实也一直都在做智能仓库管理系统▲▲,是消费行业背后的托举者○☆□。
2022▼○△◁□▼、2023▽○、2024年◁-◇△••,新消费赛道失速▼□•=,投融资事件数△△▼◁▽▷ereden看孕产洗护市场的潜力挖掘麻将 未来孕产妇洗护产品的竞争可能会进一步细分和多元•▽△▷,此时品牌就需要找到更多的发力方向和发展思路•○△○▽,不仅是为了更好地应对不同的目标人群和消费需求= 更多 ereden看孕产洗护市场的潜力挖掘麻将。、单笔金额大幅下降◇-•◆▪▪。
我们必须要承认●□★▪▲,很多消费者都是□▷-▽▲“说一套做一套•◁”-◆□□○◁。一方面■▽,越□▲○■--“低级◁=◇■△●”的用户▷○•▷●,在网络上的噪音越大▲▽■,有些人都不是你的用户▪•■•,但他们会对你的产品评头论足□▽;另一方面★■……=,也有一些超级粘性用户▷▼■○▽☆,虽然嘴上抹毒却该买就买★○▲。因此■☆,传统的消费者◇▲▪▷“焦点小组访谈法▽…▷★☆…”▷•▽◆,或许有点过时○○…。有技术支撑的消费者行为追踪☆▲■◆●▲,基于▼▽•==“行动◇-▪”而非…=“看法●●…▷▪”▪▼,是更加可靠的决策依据△-•◁▼。
技术仍然是穿越周期的核心动力△▲▼,但AI不等于□◁◇▷●“加特效…◆■▽◆◁”■◇●…△,真正让生意有实质性突破的…◁◆◆◁,是□=“看不见的AI★◇▼△◆”——从生产到库存管理到精准营销★-▲,并非直面消费者的▽▷•▪▷◁“B端技术◁★•◇”格外值得注意▼□▷■▽●。
经销商帮助品牌在当地执行•▽□◆▷△“市场动作○□=□”麻将胡了试玩模拟器▲◆●□▽,必须明确的是-=■▷◁▽,如果你仔细观察★▷□,相比无糖茶••▪•○,产品实在太多了☆◆◁▪▷。其实一直以来◇=▲,所谓有品类没品牌■○,本质是◁●▼◆◆“靠信息不对称+区域壁垒赚钱-•”△▽•=。
与此同时-☆▲□▼,◆■▪○-▼“一个区域一个经销商◆▼”的逻辑正在被打破——整个社会的物流能力•●▪▪、流通速度都在提升▼▼◆□△○,今天一个…◆□●“美团跑腿…■△◆◆•”都能把货送出=……-“区◇◇◆•★”●•,传统经销商◇…=▲●-“划片而治●-▷△★◇”的区域逻辑明显已经落伍…□•=▷●。
这一趋势放到鞋服行业的品牌代理身上同样适用▪●□▲…△。滔博=◁◆、宝胜☆◆◇-●☆、三夫户外等头部☆▽,在今年都动作频繁•☆▷▷•。
巴菲特说■▽◁▷◆■,当你真正涉足消费品领域时○▷▽,你真正感兴趣的是或者需要思考的有两个■☆▲◆◁:一个是在目前全球范围内★•◆◇☆,有多少人对该消费品持有怎样的认知△•○★■;另一个是未来5年••=▪▽■、10年乃至20年后◁▪○○,这些人的认知又可能发生怎样的变化◇-?
今年的消费行业•▲▪•▷◁,新鲜事不多◁◇■,不少趋势也已是共识◇■▲…▷。看来看去△▼◇■…,似乎都是•●•○“消费分级•▷□●”◆△□□…▲“银发经济…▷”••-…“第几消费时代=▽••▷”那些老生常谈▽△。曾经意气风发的消费行业▽☆▽◆▼•,真的已如此无趣和疲惫了吗•■=?

★■△“我们往往会高估一年的变化▼△☆■◁,而低估十年能做成的事▪◇•■◆◆。▲●”这是比尔盖茨的名言之一=★◁■,也是当下焦虑的消费行业的真实注脚◆▼▼▼▪。如果放大观测的范围★•,从季度●□◆★▽=、年度★●●▽▲,拉长到60年▼▪◆、100年◇•▽,你会发现今天消费行业经历的剧烈变化•◇▽,不过是沧海一粟•☆△。
经销商的2025★□■■-,是转型阵痛的一年▲=○●,从◆•“赚价差▽★•…” 到○…▪△■◇“赚服务费◁▲◆▽△”■…★◇,而做服务■▽•●◇,就是比谁更能▷▷●◇“吃苦…•△”△★…。配送…◁★••▪、陈列▼□…、巡店▪▼☆、活动■☆…▲、促销……都需要大量人力◆◆••☆△。
◁☆○△▷□“比如西式糕点面包◆•=,面包的需求量很大□◇=•,但你可能就勉强知道宾宝☆▲◇-、曼可顿▽▪=◆○、桃李▽▼☆-,个别的有点印象○★,但没有蒙牛伊利那样的超级品牌◆●-;再比如休闲零食里的很多品类•…☆,像肉干肉脯◆◁,没有鸡爪(你马上就能想到有友▽▲◇、王小卤)那样的■…◇◆▪▲;还有速冻食品里的速冻肠□△◆、冷冻手抓饼★▷●…▼、冷冻披萨这些▷●▼,因为空气炸锅渗透力快速增长带来的这些品类◁□▽;还有调味品•☆□▷★,不是酱油醋那种大众调味品◆◁△☆,而是细分调味品★▷○-△、调料等等=☆□●…☆。▪□▪”
在小内容▼▼▪、KOC让一些新锐品牌快速崛起之后☆◁▲◁▷•,大创意○●△●□•,大渗透的打法必须马上跟进□-◇•□,比如泡泡玛特登陆纽约梅西百货感恩节大-•,这无关销量△◁▽●,而关乎心智■▲△•。据说今年LV在上海打造的■◁•▲•△“路易号•-▷■”销售数据和引流能力都超出预期▼△●◆,巨物营销的○▷•◇□“大影响力▼●▷□”也是一种心智集中的实现方式▷▪☆□…=。
当然◁▲•,现在大量的中小零售商是缺乏数据技术能力的▽▷☆,甚至也不会去访谈消费者☆■◆●,现实做法是▪★★☆“看别人卖什么○◇”■□★△…。
根据DigitalDefynd的解读▪○…●,Zara就在用AI驱动需求预测▽▽◁▽,通过分析过去的销售○◆▼▽、当前的购买模式◆◆•、天气预报和社交媒体趋势等数据•●…,实时检测新兴趋势▷▽○◆,从而调整生产和分销策略◁△。同时◇▲▪△○○,他们把预测的需求和当地趋势结合◆☆▷,动态地分配库存给门店▷-★。这些系统持续监控库存水平▷◆=•▲◆,并建议补货时间表▲△▼•,以确保最佳的库存可用性◆▼▷-。如果AI检测到某地由于气温上升而对夏装的需求激增•○▷■★▲,它就会重新分配库存■▪,以有效满足需求▽△▲▲▽。如果某些商品需求下降▽▼◁,那么它们可能会在降价时突出显示••,以清理库存并防止浪费■▽•。这不仅提高了盈利能力◇□=▼…■,也符合Zara的可持续发展目标○◇=。
但大单品仍然是重中之重◆☆★◇。因此获得进场费▽◆…▷◁、陈列费◇○■●△=、促销费等○•▲▽▪▽;但AI不等于◁○◆□▷“加特效▷=▲”-○,这一品类在今年的表现就不如预期•▪•☆。用AI做产品包装设计■▲☆•、店铺装饰◁△●◁、物料素材内容◇•◆。
宽类窄品■◁,经销商赚的都是辛苦钱•△○,其利润结构★•:一是进销价差-◆◁,它缺少一个像东方树叶这样的绝对代表性标杆-=◇。即根据年销额完成情况从品牌方拿返点•☆●★▪。不如给头部单品做更多的陈列•◆。
▲★•●●◁“我们要深刻理解中国的国情■▽=◇●•、圈层经济••◆▼•、中国社会的折叠性•○,这才是真正理解中国▲•□▼◁。中国有五亿农民□=•●,他们是代表中国的=◇□▼•。=▷○▽”加华资本宋向前说●■-△=25消费行业的5个切面。越来越多的投资机构也在这两年走出北上广▽◁◇,到真正的☆▪“烟火气◆▼▽▽●”中找机会★▲☆。
但今年=▽◆=◇▲,消费投资似乎有所回暖▷☆,甚至又开始出现机构抢项目的情况★●▼▷★。这跟当年消费遇冷的节奏太像了=…▼▽:二级市场反向传导——2025年□▲=…,★•▪▷▽“港股三姐妹△◁○…”(蜜雪冰城…-◆◆◆●、泡泡玛特•◇•●、老铺黄金)的表现可圈可点=■★•△,三家公司的总市值一度超7000亿港元○=,带动港股消费板块整体上行◁-◆★。同时还有沪上阿姨◇▷●▼、古茗▲▼、布鲁可•◁△▽、霸王茶姬等明星公司成功IPO□○●▷▪◇,让不少投资人大获丰收▲▲●◁。
结合国情来看★□…,性价比仍然是未来十年的消费主线▪=■。但消费者的有效需求仍未被充分满足◇◁。因此接下来•▼●□,…▪…“不涨价的消费升级•★”可能会成为主要趋势●▪。




